【摘 要】
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在红外辐射领域中,复折射率作为一个很重要的参数,却很难直接得到.目前很多研究都是通过反演计算来获得其数值,而这个过程往往很繁琐.神经网络是一个具有高度非线性映射能力
【机 构】
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南京航空航天大学能源与动力学院,210016
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在红外辐射领域中,复折射率作为一个很重要的参数,却很难直接得到.目前很多研究都是通过反演计算来获得其数值,而这个过程往往很繁琐.神经网络是一个具有高度非线性映射能力的计算模型,在数值预测方面,它不需预先确定样本的数学模型,仅通过学习样本数据即可进行预测。这样,若用它来代替复折射率的反演过程就会很有意义。本文在选取合适计算模型的基础上,探讨了用神经网络进行复折射率预测的可行性,并作了一些分析和讨论。
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