【摘 要】
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A comparison was made between the effects of the two feature extraction methods of wavelet packet and singular value decomposition. By applying the singular value decomposition to the signal feature a
【机 构】
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Proceedings of 2011 International Conference on Management Science and Intelligent Control（ICMSIC 20
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A comparison was made between the effects of the two feature extraction methods of wavelet packet and singular value decomposition. By applying the singular value decomposition to the signal feature abstraction, the method of combining the phase space reconstruction and the singular value decomposition is proposed. Under the experimental condition that using KC9125 tool steel to cut 40CrNiMoA collection acoustic emission signal, using this method to make feature extraction of acoustic emission signal that reflects tool wear state, a comparison is made with wavelet packet method of feature extraction. After the characteristic value of singular value decomposition method is put into the BP neural network training, the identifying tool wear accuracy increases from 90% to 96%. This method in- creases the identifying accuracy.
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＜正＞小学阶段学生具有强烈的好奇心，同时他们活泼好动，喜欢体验不同的事物。游戏教学法在小学体育课堂中的应用不仅能够丰富体育教学内容，使体育课堂更加有趣，同时也能够激发学生对体育运动的热爱，达到更好的教学效果。课前准备活动中游戏的应用能激发学生活力。体育教学前学生需要做一系列的热身运动为后续体育运动做好准备。在这一阶段采用游戏的方式，更容易引起小学生的兴趣，在快乐的热身运动中达到良好的效果。
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