Kernel k-nearest neighbor algorithm as a flexible SAR modeling tool

来源 :中国化学会第28届学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kirawu
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  A kernel version of k-nearest neighbor algorithm (k-NN) has been developed to model the complex relationship between molecular descriptors and bioactivities of compounds.Kernel k-NN is to perform the original k-NN algorithm by mapping the training samples in the input space into a high-dimensional feature space.
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水平集方法是一种通过能量泛函最小化这一准则,对分类边界进行演变的分类方法.目前被广泛的应用于图形分割、修复,医学成像,生物特征识别等方面得到了广泛的应用.然而在模式识别方面还没有较为深入的发展.Kush R.在2010年首次将水平集方法结合径向基函数使用在了模式识别上,并取得了不错的效果.
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