【摘 要】
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本文是基于广域测量系统(WAMS)来研究的,利用PMU的信息,提出了一种故障定位的新方法。本文应用聚类分析理论进行故障元件定位,考虑了运行方式改变时该方法的有效性。通过BPA
【机 构】
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华北电力大学 电气与电子工程学院 河北保定 071003
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会
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本文是基于广域测量系统(WAMS)来研究的,利用PMU的信息,提出了一种故障定位的新方法。本文应用聚类分析理论进行故障元件定位,考虑了运行方式改变时该方法的有效性。通过BPA 仿真得到数据,计算得到了线路各种故障情况下容易被聚类分析识别的故障特征量。该方法不仅能够快速、高容错性的定位出故障元件,而且能够同时界定出受故障影响很大的区域,为广域自适应后备保护做准备,为防止潮流转移引起大面积停电提供操作依据。
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