基于混合中心点三角白化权函数的区间灰数熵权聚类模型

来源 :第28届全国灰色系统学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:paleont
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
灰色聚类模型是灰色系统理论的重要组成部分,在处理“小样本,贫信息”聚类问题上具有独特的优势。自邓聚龙[1-2]提出经典灰色聚类模型以来,灰色聚类模型作为一种重要的灰技术,成为人们理论探讨与应用研究的热点。针对观测值为区间灰数的灰色聚类问题,通过构建区间灰数集上的积分均值函数,将观测值为单一实数的白化权函数推广到观测值为区间灰数的情形,建立区间灰数的混合中心点三角白化权函数灰色聚类模型,并运用灰色熵权法客观地赋予各指标权重,最后用算例证明了该方法的有效性.
其他文献
  在过往小样本学习方法中,虚拟样本产生法虽已被证实能有效提升机械学习算法的学习结果,然而对于如何确认所产生之虚拟样本的质量并未有明确的定义,如扩散神经网络虽有考
会议
  如何从资料中撷取出有意义的资讯,统计理论在过往扮演着重要的角色,然囿于其对于母体假设的基本限制,已无法因应现实世界中各种不同面向的资料,因此资料探勘与类神经网路等机
会议
  准确的短期需求预测是管理者拟定生产计划不可或缺的,但预测期程越短代表产品需求量的变化越不易呈现稳定的趋势。利用大量历史数据所产生的预测模型,因此不易掌握数据的实
会议
  由于成本和时间的限制因素,通常在一个新的制造系统的早期阶段能够观察到样本数量很小,并且不充分的样本将使得数据分析产生问题。半监督学习提供了一种方法来解决这个问题
  为打破传统统计理论对于学习资料的基本限制,近二十年来机械演算学习法有着长足的发展,然由在新算法开发已渐趋成熟之情况下,为改善单一方法之学习效果,多模整合法的提出
会议
在灰色聚类评估中,灰色综合聚类方法能够解决灰色聚类系数无显著性差异的评估问题,本文针对灰色综合聚类方法存在的问题进行了改进,提出了一种新的灰色综合聚类方法.并以一算
港口企业物流服务供应商选择问题是一个复杂的多属性决策问题,为了提高物流服务供应商选择的科学性,需要建立一套合理的物流服务供应商选择的评价指标体系和综合决策方法.本
供应商的选择问题成为工业企业界十分关注的多决策优化问题.本文结合前人对供应商选择分析结合供应商层次分析法(AHP)和属性之间的补偿性,从灰色聚类的角度出发,对指标属性进
  Grey target decision-making is one of important problems of decision-making theory.It is critical to express uncertain information effectively and depose th
会议
针对决策信息为三参数区间灰数、属性权重部分未知的多属性决策问题,考虑决策者主观风险态度,提出一种基于前景理论的灰靶决策方法.首先定义了三参数区间灰数的距离测度公式,