基于MSCG的高分子粗粒化模拟算法模型

来源 :2014年大分子体系理论、模拟与计算研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:huan2735
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  我们计划利用在小分子体系和分子膜体系中发展起来的具有严格理论基础的多尺度粗粒化模型,将其在高分子体系中进行有针对性地拓展,从而建立新一代高分子多尺度粗粒化模型和更有效预测高分子材料的结构与性能.与目前的原子模型的材料性能预测相比,在获得相同精度结果的同时,预测的相关性质在时间和空间尺度上有数量级的提升,为更准确预测高分子材料的性质提供了可能.这一问题的进展,对高分子材料的理论,模拟研究,和实际应用具有重要的学术意义和相当广阔的实际应用前景.我们正在借助已有的多尺度粗粒化算法,开发针对高分子体系的模型.Voth 领导的小组发展起来的基于与原子轨迹粗粒化坐标的平衡态几率密度一致性(位置一致)的多尺度粗粒化MSCG 模型,具有严格的统计力学理论基础.该模型通过建立原子模型的哈密尔顿量与粗粒化的模型的哈密尔顿量的一致性,使得原子模型与粗粒化模型具有相同的位置坐标几率分布密度.在建立了针对高分子的具有严格理论基础的多尺度粗粒化模型参数后,我们在算法上利用粗粒化模型的光滑自由能表面实现动力学加速,在得到稳定结构后,通过辅助的细粒化模拟,得到全面的高分子自由能位型和相关的构想熵统计结果.我们的研究的一个重要手段是与具有原子细节的细粒化模拟的结合,这不仅体现在Force Matching 技术的具体实现上,也体现在获得粗粒化坐标后,对细粒化模型的重建算法,以得到与细粒化模型相比拟的计算精度.
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