【摘 要】
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本研究通过分析多批次样本的红外光谱与二阶导数光谱,归纳出了黄芪注射液的指纹特征，建立了基于MIR与NIR两种光谱的黄芪注射液中黄芪甲苷含量预测模型。中红外光谱模型 r2值达
【机 构】
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清华大学化学系生命有机磷化学及化学生物学教育部重点实验室,北京100084神威药业有限公司,河北石家庄051430北京市理化分析测试中心,北京,100089
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本研究通过分析多批次样本的红外光谱与二阶导数光谱,归纳出了黄芪注射液的指纹特征，建立了基于MIR与NIR两种光谱的黄芪注射液中黄芪甲苷含量预测模型。中红外光谱模型 r2值达到0.966 7,验证集平均相对误差为2.76％;近红外光谱模型 r2值达到0.994 0,验证集平均相对误差为1.69％。研究结果说明,使用红外光谱法对黄芪注射液进行在线质量控制,方便快速,切实可行。
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