基于人工神经网络的超声马达性能寿命预测研究

来源 :第十二届设计与制造前沿国际会议(ICFDM2016) | 被引量 : 0次 | 上传用户:DDD1968
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随着超声马达的广泛应用,寿命预测成为制约其发展的难题,建立一个超声马达剩余性能寿命预测模型具有重要的实际意义.本项目针对超声马达性能寿命预测的现状和特点,深入地研究了超声马达的接触界面特性及输出特性随摩擦材料摩擦磨损的变化,结合数据驱动的方法和超声马达定转子接触模型,应用基于状态监测的设备维护理论,建立了基于数据驱动的行波超声马达剩余性能寿命预测模型.
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