【摘 要】
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癫痫疾病一直威胁着人们的身心健康,很多学者专注于对这种疾病的研究,其中癫痫脑电信号分析是其中的一个关键手段.癫痫脑电选取的研究对象一般有两种,分别为双导联皮层脑电(ECoG)或者病灶区单导联脑电信号(EEG).文中选用了两大类的脑电数据,其中第一类数据来自医院临床中采集的20导联的头皮脑电(EEG)数据;另一类是脑机接口网站下载的颅内皮层的脑电(ECoG)数据.文中利用LZ复杂度这种分析方法,通过
【机 构】
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天津工业大学电气工程与自动化学院,天津300387
【出 处】
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2015中国(天津)机电装备创新设计与产业发展高峰论坛
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癫痫疾病一直威胁着人们的身心健康,很多学者专注于对这种疾病的研究,其中癫痫脑电信号分析是其中的一个关键手段.癫痫脑电选取的研究对象一般有两种,分别为双导联皮层脑电(ECoG)或者病灶区单导联脑电信号(EEG).文中选用了两大类的脑电数据,其中第一类数据来自医院临床中采集的20导联的头皮脑电(EEG)数据;另一类是脑机接口网站下载的颅内皮层的脑电(ECoG)数据.文中利用LZ复杂度这种分析方法,通过提取癫痫脑电信号的复杂度特征,准确地判断癫痫脑电数据.分析结果得出,癫痫发作间隙ECoG的复杂度普遍高于发作阶段ECoG的复杂度,且健康EEG的复杂度普遍高于癫痫EEG的复杂度.
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