基于地理加权回归模型的京津冀地区碳排放相关指标体系构建与影响因素分析

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2019年,我国的碳排放量仍居于全球榜的首位,减排的国际压力仍然巨大,如何进一步落实节能减排十分关键。京津冀协同发展是党中央在新的历史条件下做出的重大决策,是习总书记亲自指导的重大国家战略,因此本文选取京津冀地区为研究对象,探讨区域碳排放的空间效应,寻找碳排放影响因素,贯彻落实节能减排。本文构建京津冀三地协同发展统计监测指标体系,该指标体系由四个层次构成,通过国家数据收集了京津冀三地2008~2017年的碳排放相关面板数据,选取5个指标作为区域排碳因素进行实证分析;考虑到碳排放溢出效应,本文还将山东、河南、江苏等其他周边10个省份与京津冀区域碳排放情况进行对比分析,发现这13个省市中,只有京津冀地区碳排放量呈下降趋势。由于京津冀地区存在空间上的联系与差异,存在城市间排碳的空间规律,因此采用本文使用Moran’sI指数进行空间自相关检验,根据LISA显著性聚集图探究京津冀及周边地区的排碳溢出效应;同时采用地理加权模型探究京津冀地区的人均GDP、人均民用汽车、城市化水平、总人口、第二产业占比探究碳排放量的影响;并选取高斯核函数为权函数,利用交叉验证法确定窗宽,还讨论了地理加权模型中的估计推导及检验问题。实证分析得出的主要结论有:天津与河北作为能源消耗型城市,人均民用汽车量、第二产业占比与城市化水平均对排碳有明显的促进作用;北京作为科技人才聚集型城市,人均GDP与城市化水平反而成为保护环境的因素;而总人口对京津冀地区排碳的影响并不大,最终根据结论提出五个方面的建议。
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