【摘 要】
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数据驱动技术通过降低投入成本、减少损失和提高产量来提高农业生产效率.然而,由于人工数据收集成本高和传统无线网络数据连通性解决方案有限,现代农业技术研究面临极大挑战.基于物联网和大数据驱动的现代农业技术平台,是一种用于农业端到端服务的物联网技术集成框架,它借助于最新通信技术可以从各种传感器、摄像机和无人机收集数据.在能量供应方面,系统设计了一个基于天气感知的太阳能基站,在阴雨天气或夜间,系统会降低采
【机 构】
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信息科学技术学院南京林业大学 江苏南京210037 中国
【出 处】
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2018年度华东地区农学会学术年会暨第三届江苏现代农业发展论坛
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数据驱动技术通过降低投入成本、减少损失和提高产量来提高农业生产效率.然而,由于人工数据收集成本高和传统无线网络数据连通性解决方案有限,现代农业技术研究面临极大挑战.基于物联网和大数据驱动的现代农业技术平台,是一种用于农业端到端服务的物联网技术集成框架,它借助于最新通信技术可以从各种传感器、摄像机和无人机收集数据.在能量供应方面,系统设计了一个基于天气感知的太阳能基站,在阴雨天气或夜间,系统会降低采集数据的频率或者关闭系统来减少能量损耗,这使得平台能够长时间稳定持续工作.在通信方面,系统采用Lora(Long Range)与TVWS(TV White Space)结合的技术来满足农场远距离和高宽带数据传输的需求.在无人机设计方面,为减少无人机能源消耗,通过对无人机机翼改造和无人机飞行路线优化,使无人机能够充分借助风能,延长飞行时间.
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2017年,以江西省农作物种质资源普查与收集行动为基础,采用查阅文献、实地调查和田间试验相结合的方法,对分布在江西省11个县(市、区)、40个乡(镇)、120个村及普查县开展第三次农作物种质资源普查与收集,共收集到233份瓜类蔬菜资源,分属1科6属8种.本文对调查地区瓜类蔬菜资源现状、特色资源农艺性状特点及种质资源的可持续利用进行了分析,研究结果可为江西省瓜类蔬菜地方资源的合理利用与可持续发展提供
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