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本文针对用传统相似度匹配无法识别的受污车牌汉字,采用小波分解将原始图像分解为4幅子图像,分别对子图像利用二维隐马尔可夫模型(2D-HMM)进行学习、识别,根据信息融合的方法确定最后的分类结果.结果表明,该方法适用于受污汉字字符的识别.
基于小波分析的车牌汉字识别研究
【摘 要】
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本文针对用传统相似度匹配无法识别的受污车牌汉字,采用小波分解将原始图像分解为4幅子图像,分别对子图像利用二维隐马尔可夫模型(2D-HMM)进行学习、识别,根据信息融合的方法
【机 构】
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重庆大学,光电学院,重庆,400044
【出 处】
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2006中国控制与决策学术年会
【发表日期】
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2006年期
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