【摘 要】
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陆面模型模拟的土壤湿度质量很大程度上依赖于陆面模型、气象强迫和地表参数的精确性.本文利用基于观测的中国区域下垫面资料和公用陆面过程模式(Community Land Model,CLM)自带的下垫面数据,使用Princeton气象强迫数据和基于观测的中国区域气象强迫数据,分别驱动CLM3.5和最新改进版本CLM4.5模拟了中国区域土壤湿度的时空变化.将土壤湿度的四个模拟结果与站点观测在中国八个气候
【机 构】
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怀化学院数学与计算科学学院,怀化,湖南,418008 中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力
【出 处】
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第十七届全国流体力学数值方法研讨会
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陆面模型模拟的土壤湿度质量很大程度上依赖于陆面模型、气象强迫和地表参数的精确性.本文利用基于观测的中国区域下垫面资料和公用陆面过程模式(Community Land Model,CLM)自带的下垫面数据,使用Princeton气象强迫数据和基于观测的中国区域气象强迫数据,分别驱动CLM3.5和最新改进版本CLM4.5模拟了中国区域土壤湿度的时空变化.将土壤湿度的四个模拟结果与站点观测在中国八个气候子区域进行了对比分析,结果表明：四个模拟都能抓住中国区域土壤湿度观测的空间分布,改进的陆面模型、气象强迫和地表资料都能有效改进中国区域土壤湿度的模拟精度.基于观测的地表资料、气象强迫驱动CLM4.5模拟的土壤湿度与观测最接近,显著改善了土壤湿度的模拟,在大部分子区域与观测有着更高的相关系数、更小的均方根误差和更一致的时间变率.
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