【摘 要】
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无线传感网络中,链路质量预测是保障数据可靠传输和上层网络协议性能的基础性问题。通过链路质量预测选择高质量链路进行通信不仅保障数据的可靠传输,提高整网的数据吞吐率,同时还可以降低节点的能耗,延长网络寿命。本文提出了一种基于动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Networks,DBN)的链路质量预测机制。
【机 构】
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南昌航空大学物联网技术研究所,江西南昌 330063;南昌航空大学 软件学院,江西 南昌 330063
【出 处】
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第十届中国无线传感器网络大会(CWSN2016)
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无线传感网络中,链路质量预测是保障数据可靠传输和上层网络协议性能的基础性问题。通过链路质量预测选择高质量链路进行通信不仅保障数据的可靠传输,提高整网的数据吞吐率,同时还可以降低节点的能耗,延长网络寿命。本文提出了一种基于动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Networks,DBN)的链路质量预测机制。
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