本文通过对吉林省2009年-2015年主要旅游景区人数资料的统计和整理,在利用Menod-stepwise回归算法提取出研究旅游气象指数的气象因子基础上,采用隶属函数分析法对省内旅游人数随日最高气温、平均风速、日降水(雪)量等气象因子的变化进行了分析,探讨并制定出科学、合理、适用的旅游气象指数标准。检验后结论如下:(1)长白山北景区的旅游人数是所有景区中最全的,且与各气象要素间均存在着显著相关性,T检验结果达到0.01显著性水平,因此选取其作为旅游气象指数的研究对象;(2)日最高气温、平均风速、日降水(雪)量这三个气象要素是所有气象要素中对旅游人数影响最显著的气象因子,且三者共同作用下与景区旅游人数的复相关系数R达到0.652,通过了F检验,可以选取其作为旅游气象指数的气象影响因子,并用降水(雪)量级替代日降水(雪)量;(3)通过隶属函数分析法分季节将旅游气象指数分为四个标准化等级:适宜、较适宜、较不适宜和不适宜,并探讨出在不同季节下各级旅游指数的分级标准和气象服务用语。