【摘 要】
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混沌理论为研究复杂多变的非线性水文时间序列开辟了新的途径,但目前多限于水文系统的混沌特性研究,应用于水文预报的还比较鲜见.本文在相空间重构的基础上,提出了反演水文系统动力模式,据此进一步建立相空间自记忆预报模型的方法,并应用于月径流量预报.实例研究表明,该模型能很好地处理复杂的水文数据序列,可显著提高预报精度.
【机 构】
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西安理工大学水电学院,西安,710048;山西省水利科学研究所,太原,030002 西安理工大学水
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混沌理论为研究复杂多变的非线性水文时间序列开辟了新的途径,但目前多限于水文系统的混沌特性研究,应用于水文预报的还比较鲜见.本文在相空间重构的基础上,提出了反演水文系统动力模式,据此进一步建立相空间自记忆预报模型的方法,并应用于月径流量预报.实例研究表明,该模型能很好地处理复杂的水文数据序列,可显著提高预报精度.
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