内河AIS数据可视分析方法与实例研究

来源 :第十五届中国智能交通年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：blameoper

【摘要】

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低质量的AIS数据往往会误导分析者从而造成对船舶行为错误的理解与判断,现有对于AIS质量进行分析的方法仅仅是通过数学模型来筛选异常值,缺乏对存在质量问题AIS数据的可视化

【作者】

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雷进宇初秀民蒋仲廉谢朔

【机构】

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武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心,湖北武汉430063;武汉理工大学能源与动力工程学院,湖北武汉430063武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心,湖北武汉430063;闽江学院,福建福州3

【出处】

：

第十五届中国智能交通年会

【发表日期】

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2020年11期

【关键词】

：

船舶自动识别系统数据可视化人机交互数据质量

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低质量的AIS数据往往会误导分析者从而造成对船舶行为错误的理解与判断,现有对于AIS质量进行分析的方法仅仅是通过数学模型来筛选异常值,缺乏对存在质量问题AIS数据的可视化探索与利用,无法借鉴人脑的视觉思考与推理判断的能力.针对此问题,本文设计和实现了一种可以支持评估和探索AIS数据质量问题的可视分析系统——ADQvis系统.在介绍系统的架构与设计基础上,具体阐述了采用的可视化模型与对应的人机交互方法.最后通过案例分析验证了所提出的可视分析系统对AIS质量问题进行可视分析的有效性.

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