【摘 要】
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本文以二级倒立摆为对象,介绍了一种融合遗传算法的神经网络控制方法.该方法采用以多层前馈神经网络作为遗传搜索表示方法的思想,以神经网络为基础,用遗传算法来学习神经网络
【机 构】
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太原理工大学信息工程学院,山西太原030024
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本文以二级倒立摆为对象,介绍了一种融合遗传算法的神经网络控制方法.该方法采用以多层前馈神经网络作为遗传搜索表示方法的思想,以神经网络为基础,用遗传算法来学习神经网络的权系数,既保留了遗传算法的强全局随机搜索能力,又具有神经网络的鲁棒性和自学习能力.仿真结果证明:遗传算法和神经网络的结合,可兼有神经网络广泛映射能力和遗传算法快速全局收敛等性能.
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