在脉冲涡流检测中,通常使用响应信号的特征值,如峰值时间,峰值等,来接粮材料的厚度或缺陷的深度.在进行测量前期,需要做大量的实验来获取被测对象和特征值的函数关系.因此要对不同的已知厚度的样件进行测量.另外,在进行实验室测量时还需要知道各种材料的电磁参数如电导率或磁导率.这样使得研究变得很繁琐且没有通用性.本文就此问题提出了一种新的测量方法来对几何参数和电磁参数进行分离,从而进行厚度的测量.在研究中,被测对象的厚度被划分为一系列的标准厚度,没累加一次厚度,就会有一个对应频率的激励信号.由于脉冲激励信号拥有丰富的频率信号,这些信号可以用来作为厚度的扫描信号.通过对这些信号的分析,当扫描信号对应的厚度大于等于被测厚度时,该信号和参考值有很大区别,由此可以有效的进行厚度测量.另外,在本文方法中,会对一个厚度采集多个样本进行研究,为了提高检测精度,文章引入了数据融合的方法来综合这些数据的信息,从而达到提高方法性能的目的.本文算法中的初始化值(厚度)均为通过对材料进行一次测量获得,这样可以很好的将被测对象的几何参数和电磁参数.因此这个方法只需要对样件进行两次测量:一次为参考样件,一个是标准厚度的测量值,从而可以使得研究简单且具有通用性.