【摘 要】
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核电厂址所考虑洪水风险主要有:暴雨、风暴潮、假潮、海啸、河流洪水、溃坝等本文以淮河紫罗山子流域实测日水文数据为例,基于超阈值(POT)和r最大次序统计量(r-LOS)抽样方法,
【机 构】
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环境保护部核与辐射安全中心,北京100082
【出 处】
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环境保护部核与辐射安全中心第五届学术交流会
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核电厂址所考虑洪水风险主要有:暴雨、风暴潮、假潮、海啸、河流洪水、溃坝等本文以淮河紫罗山子流域实测日水文数据为例,基于超阈值(POT)和r最大次序统计量(r-LOS)抽样方法,采用最大似然法估算出广义Pareto(GP)分布和广义极值(GEV)分布计算结果并给出了相应的不确定度.结果表明,这两种方法在扩大洪水样本使用效率的同时,对样本的适线性也较好.通过比较两种方法拟合优度检验结果,发现在高分位数处GP分布的计算精度要优于GEV分布.在传统水文统计分析方法无法适用的情况下,本方法可以作为替代分析手段在核电厂洪水风险分析领域加以使用.
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