【摘 要】
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采用人工神经网络Levenberg-Marquardt优化方法和正交试验相结合的方法,对黄河大堤开封段边坡的稳定性进行了多因素敏感性分析,得到了重度、黏聚力、内摩擦角、堤身隐患、洪水、地震等因素影响程度的大小。利用人工神经网络非线性映射的功能考虑了堤身隐患因素的影响,弥补了传统分析方法无法考虑隐患的不足。对堤防工程稳定性的分析与评价具有重要的理论意义和实际应用价值。
【机 构】
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华北水利水电学院 郑州 450011
【出 处】
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中国工程院第三次地下工程与基础设施公共安全学术研讨会
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采用人工神经网络Levenberg-Marquardt优化方法和正交试验相结合的方法,对黄河大堤开封段边坡的稳定性进行了多因素敏感性分析,得到了重度、黏聚力、内摩擦角、堤身隐患、洪水、地震等因素影响程度的大小。利用人工神经网络非线性映射的功能考虑了堤身隐患因素的影响,弥补了传统分析方法无法考虑隐患的不足。对堤防工程稳定性的分析与评价具有重要的理论意义和实际应用价值。
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