【摘 要】
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数据预处理对于数据挖掘至关重要,它直接影响着挖掘结果的准确性和模型可用性.本文以基于决策树算法的移动通信客户流失分析系统为应用背景,提出了分类建模和采用"样本放大"
【机 构】
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北京大学信息科学技术学院,北京,100871
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数据预处理对于数据挖掘至关重要,它直接影响着挖掘结果的准确性和模型可用性.本文以基于决策树算法的移动通信客户流失分析系统为应用背景,提出了分类建模和采用"样本放大"方法进行抽样在流失分析中的重要性.针对决策树算法无法处理与时间相关属性的弊端,提出了趋势属性的概念并给出了采用带权最小二乘法生成趋势属性的方法.
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