【摘 要】
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图像物体识别是计算机视觉研究中较为重要的基本问题,也是图像分割、物体跟踪等其他高层视觉任务的基础.从物体识别的基本定义出发,分别从实例、类别、语义3个层次对物体识别中存在的困难与挑战进行了阐述,并介绍了经典的物体识别方法;其次从宏观角度阐述了物体识别的3大类方法:基于模型的物体识别方法、基于上下文的物体识别方法以及基于机器学习的物体识别方法;最后总结了物体识别方法现存在的困难并对发展前景进行了展望
【机 构】
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北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室 北京100101
【出 处】
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中国计算机用户协会网络应用分会2016年第二十届网络新技术与应用年会
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图像物体识别是计算机视觉研究中较为重要的基本问题,也是图像分割、物体跟踪等其他高层视觉任务的基础.从物体识别的基本定义出发,分别从实例、类别、语义3个层次对物体识别中存在的困难与挑战进行了阐述,并介绍了经典的物体识别方法;其次从宏观角度阐述了物体识别的3大类方法:基于模型的物体识别方法、基于上下文的物体识别方法以及基于机器学习的物体识别方法;最后总结了物体识别方法现存在的困难并对发展前景进行了展望.
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