【摘 要】
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不同于已有的在RGB、HSI彩色空间进行聚类分割的方法,本文提出的算法在主分量分析彩色空间对彩色图像进行自适应聚类分割。首先,对RGB空间的图像进行主分量分析得到主分量分析空间的特征向量。而后,利用上述特征向量对彩色图像进行聚类分割,在聚类过程中,总的类内距离准则用来确定聚类数,一种新的通过分析主分量图像直方图的方法用来选取初始聚类中心。实验结果表明该方法能够有效且自适应地分割彩色图像。
【机 构】
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中国科学院光电技术研究所,四川成都 610209 中国科学院研究生院,北京 100039 中国科学
【出 处】
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全国第18届计算机技术与应用学术会议(CACIS)
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不同于已有的在RGB、HSI彩色空间进行聚类分割的方法,本文提出的算法在主分量分析彩色空间对彩色图像进行自适应聚类分割。首先,对RGB空间的图像进行主分量分析得到主分量分析空间的特征向量。而后,利用上述特征向量对彩色图像进行聚类分割,在聚类过程中,总的类内距离准则用来确定聚类数,一种新的通过分析主分量图像直方图的方法用来选取初始聚类中心。实验结果表明该方法能够有效且自适应地分割彩色图像。
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