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该文提出了一种模糊神经网络和遗传算法相结合的控制策略，通过将其实施于具有严重非线性的电同速度跟踪系统的仿真结果表明，所提策略可以同时优化模糊逻辑控制的全部参数，并且利用最少的模糊子集和模糊规则达到较常规控制器和普通模糊逻辑控制器更好且最优的控制效果，优化后的录属函数图及控制器的输入／输出特性曲面图均说明了该控制策略的内在优越性。