【摘 要】
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无线传感器网络数据汇集过程中,部分节点能量因网络数据流分配不均衡消耗过快,缩短网络生存周期。为了提高无线传感器网络能量整体使用效率,提出一种基于蚁群优化的能量均衡数据汇集算法(Energy-balanced Data Gatheringalgorithm based on ACO,EDG-ACO),算法兼顾节点当前剩余能量、与邻居节点间距离和邻居节点距基站的距离等因素,通过信息素更新策略,避免选择
【机 构】
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重庆大学自动化学院 重庆 400044 重庆电子工程职业学院 重庆 401331
【出 处】
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2010国际仪器仪表与测控技术大会
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无线传感器网络数据汇集过程中,部分节点能量因网络数据流分配不均衡消耗过快,缩短网络生存周期。为了提高无线传感器网络能量整体使用效率,提出一种基于蚁群优化的能量均衡数据汇集算法(Energy-balanced Data Gatheringalgorithm based on ACO,EDG-ACO),算法兼顾节点当前剩余能量、与邻居节点间距离和邻居节点距基站的距离等因素,通过信息素更新策略,避免选择剩余能量较小的节点作为转发节点。
仿真表明。EDG-ACO算法能有效提高网络能量均衡程度,与相关数据汇集算法相比,能较好均衡节点能量消耗,有效延长网络生存周期。
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