南海东北部底层海流和深水雾状层的观测结果

来源 :“南海深海过程演变”重大研究计划2013年度学术研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiaoyun1986
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随着空间信息技术的进步以及信息化社会的发展,空间数据规模发生了爆炸式的增长,空间聚类计算任务所面临的数据规模越来越大,再加上空间数据本身的复杂性,如何快速有效的存储、处理这些海量数据,成为一个棘手的问题。
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伴随着卫星遥感技术的飞速发展,遥感影像的数据量呈几何式增长,从海量的遥感影像中自动检测与识别目标成为充分利用好这些遥感数据的关键技术之一。桥梁目标属于一类重要的地物标志,研究卫星遥感影像中桥梁目标的自动识别技术对抗震救灾、地理定位、信息服务、情报挖掘等多方面均具有重要的意义和价值。
传统建筑物变化检测方法都只使用二维影像的平面信息,没有充分顾及高程变化,而人工建筑物一个十分重要的变化就表现在高度的变化上。同时,高程信息在区分灰度相近的建筑物和道路,剔除高程差异大的树木、草地等非建筑物变化信息等方面也有重要意义。
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