论文部分内容阅读
乳腺微钙化簇是早期乳腺痛的重要征象,计算机辅助榆测微钙化簇是医学影像领域的难题,如何提高检对率是核心问题,分类器的诜择是其中一个重要环节.存乳腺钼靶X光片中的疑似区域内,乳腺微钙化簇和正常的乳腺组织的特征是非均匀的,提出多核支持向量分类机.将特征分组后分别训练不同的核函数,然后将多个核函数组合成多核支持向量机.实验结果表明,与单核支持向量机性比,多核支持向量机的分类性能电好.