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利用神经网络的非线性映射能力,建立高温超导滤波器后期调谐的神经网络模型,可以诊断出滤波器各谐振器谐振频率的失谐量(即实际谐振频率偏离理论值的大小),进而可以计算出各个调谐螺钉需要调节的相对量大小.这种计算机辅助调谐方法避免了传统手工调谐的盲目性,能大大减少高温超导滤波器后期调谐的工作量.
基于神经网络的高温超导滤波器计算机辅助调谐
【摘 要】
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利用神经网络的非线性映射能力,建立高温超导滤波器后期调谐的神经网络模型,可以诊断出滤波器各谐振器谐振频率的失谐量(即实际谐振频率偏离理论值的大小),进而可以计算出各
【机 构】
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南开大学信息技术科学学院,天津,300071
【出 处】
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第九届全国超导薄膜和超导电子器件学术会议
【发表日期】
：
2006年期
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