基于Niblack自适应修正系数的番茄目标提取方法

来源 :2016中国农业机械学会国际学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hz198119
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  目前,国内外学者多以颜色特征、阈值分割、边缘检测、可见光图像、近红外图像、融合图像等为主进行番茄识别。本文以棚架式温室成熟番茄为研究对象,由于番茄果实的空间位置和方向是随机不确定的,导致未成熟番茄果实间、果实与叶片间、果实与棚架茎干间可能会重叠,相互遮挡,加上光照变化等外界因素,给实际作业中番茄图像处理带来了困难,与传统的颜色特征提取和边缘信息提取等方法相比,阈值分割法处理直观,且计算速度快。
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