【摘 要】
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在互联网高速发展和个性化的需求日益增长的环境下,当前主流的基于轮廓线的字体描述方法在用于处理以笔画为基本结构的汉字字符时,已经很难满足个性化的需求.因为在这样的描
【机 构】
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北京大学计算机科学技术研究所,北京市,100871
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在互联网高速发展和个性化的需求日益增长的环境下,当前主流的基于轮廓线的字体描述方法在用于处理以笔画为基本结构的汉字字符时,已经很难满足个性化的需求.因为在这样的描述方法下,创建新风格的字体需要巨大的工作量.
本文提出了一种新颖的基于笔画的字符描述表示方法,通过这样的字符描述方法,可以从少量的样本字符中获取风格信息,将之转移到其它字符之中,获取一个带着样本风格的全字符渲染结果.为了实现此目标,本文首先定义了字符的结构和风格信息.然后对字符的结构信息进行聚类分析,以其结果作为对进一步研究的指导和对于后续样本字符集选取的参考数据.接着本文提出了一种字符生成方法,可以利用从样本字符集中获取的风格信息来生成字符集中其它字符,使之带有从样本中提取的风格.此外,本文还提出了一个优化的样本字符集选取方法.从实验结果来看,这些方法都是有效的.
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