我国新一代极轨气象卫星风云三号A星(简称FY-3A)上搭载的中分辨率光谱成像仪(MERSI)具有5个250m分辨率通道，进一步加强了对地表精细地物的观测能力，为大面积干旱监测提供了新的遥感数据源。 利用FY-3A/MERSI传感器250m分辨率数据和垂直干旱指数(Perpendicular Drought Index,PDI)对2009年夏季内蒙古中东部干旱进行了监测。为了验证FY-3A/MERSI数据和PDI干旱监测模型在我国北方干旱监测中的应用效果，选取研究区2009年8月8曰、2009年8月13日和2009年8月20日三个时次的FY-3A/MERSI数据。结合气象部门的降水、温度和气象干旱资料对比分析表明，基于250m分辨率的时序FY-3A/MERSI卫星资料反演的PDI干旱指数能够客观地反映研究区旱情的空间分布和动态发展过程。利用实地观测的土壤水分数据验证了PDI指数和土壤水分之间的关系.从验证结果来看：PDI指数和对应实地观测的10cm、20cm土壤持水百分含量之间有较好的负相关关系。对于10cm深度处土壤水分而言，受到地表风速和气象条件的影响较大，并不能完全反映地表反射率特性。同时，与10cm深处土壤水分相比，20cm深处的土壤水分更接近作物根部，对作物的生长影响更大，因而更能反映作物的受旱情况。其中PDI和20cm深度处的土壤持水百分含量之间的相关关系更为稳定，R2达到0.69以上。 通过对比PDI指数在MODIS 1KM数据的干旱监测结果，由于本文使用FY-3A/MERSI传感器250m分辨率的数据，与MODIS 1KM的数据相比，进一步减少了遥感混合像元的干扰，使得PDI和20cm深处的土壤水分之间的相关性显著提高。可见FY-3A/MERSI和PDI干旱指数结合在实际干旱监测业务工作中具有较大的应用潜力。本文所建立的干旱分级指标是在对研究区实地的土壤水分和PDI的关系进行了分析的基础上建立的。实际的PDI还受大气状况、传感器角度以及地表植被类型和生长发育阶段等多种因素的影响，在实际的业务中应注意PDI干旱分级标准的动态性。