目的:包括降血压肽在内的食物活性成分研究工作,大多通过实验手段获取单一成分、检测活性、鉴定结构,不仅工作量大、耗时耗力,而且由于水解不完全和纯化中的损失等导致缺乏系统性。对这种传统研究路线的突破,可以借鉴生物信息学和计算生物学在序列信息分析、药物设计以及分子模拟等方面应用的经验,缩短获得全面而系统的降血压肽结构和活性信息的研究周期,实现从分子水平揭示降血压肽的构效关系。方法:在线蛋白质序列信息获取,双向电泳-质谱获取蛋白质序列信息;在线虚拟水解构建多肽库;软件预测来自坚果和可口单囊星虫降血压肽的活性以及构效关系。结果:在分别对植物和动物来源的蛋白质进行研究表明,生物信息学和计算生物学可以高效地辅助对食品中降血压肽在活性预测和构效关系解析等方面的研究。此外,还可以应用于对已知序列的降血压肽结构进行优化和改造,获得高活性、消化道稳定的降血压肽。讨论:通过实验和计算的结合,对食品的降血压活性机理从生化分析和理论两个层面进行充分揭示,为一些功能食品民间流传的功能提供科学的依据。尝试探索将药物研究的思想和手段用于认知食品活性组分的构效关系,这一研究方法与思路,可推广应用于其它功能食品的研究。