基于大数据的补骨脂使用现状及肾毒性影响因素

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目的:研究补骨脂中药饮片在真实世界中的使用现状及相关肾毒性影响因素。方法:运用大数据技术,提取多中心数据,通过多因素logistic回归、分层分析等对补骨脂使用现状及相关肾毒性影响因素进行分析。结果:1.数据结果符合大数据要求,共提取数据1200余万条。2.仅8.65%患者在服药期间出现肾功能进展。3.通过多因素logisitic回归分析,发现性别、年龄、服药时间、胱抑素C为服药后出现肾功能进展的独立危险因素。4.通过分层分析,在服药前无肾功能异常的患者更适用此模型。结论:1.在真实世界中,通过辩证论治、君臣佐使配伍基础上使用补骨脂相对安全。2.预测模型灵敏度、特异度、正确率高,可对服药对象出现肾功能进展危险系数进行预测,指导临床及时调整用药。
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