目标跟踪是计算机视觉领域的重要研究方向,单目标跟踪主要分为深度学习、判别式相关滤波器和传统方法.得益于频域计算的高效性,本文选择以判别式相关滤波器为切入点.首先介绍了判别式相关滤波器进行目标跟踪的原理,然后围绕着基础框架进行横向展开,解决边界效应成为判别式相关滤波器发展的分水岭.伴随着卷积神经网络的发展,描述了基于预训练模型的特征提取和深度学习与相关滤波器框架相结合的两个方向,最后总结了关于判别式
分布式小卫星INSAR沿轨迹基线的动态变化导致方位向平地效应特征不再呈周期性.本文针对这一问题，提出一种平地效应特征的去除方法.该方法利用傅里叶变换后的频谱，构造去平地效
智能化生产线设备健康状态、加工过程状态、产品信息等数据具有复杂化、多样化、大容量的特点,传统上对于设备的运行状况主要依靠人工经验来判断,不能及时有效地给出维护意见
谁会想到这枚巴哈马新发行的邮票隐含着对一位伟大的小说家的赞颂呢? 安东尼·特罗洛普著名的巴塞特郡小说一个多世纪以来一直深受欢迎,近年来,电视又把它们介绍给更多的观
针对窄带干扰抑制问题本文研究了一种频域抑制方法，该方法在FFT分析基础上用参数估计法精确估计窄带干扰信号的中心频率和带宽，通过对干扰频带内的频谱进行处理及插值补偿，从而
#WS(≠)是互斥约束工作流可满足性的量化问题,与第三方环境中有重要意义的资源弹性密切相关.为克服其求解性能瓶颈,本文利用模式回溯法的解空间压缩特性和两层求解机制,提出
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随着移动互联网的发展,越来越多的公司开始关注用户性别、年龄等基础属性信息,以便提供更有效的商品推荐、广告投放等个性化服务.本文提出一种基于集成学习的预测方法,通过分
基于工业以太网，本文以RCM4010以太网通讯模块为核心，对网络化的高精度信号采集系统进行设计.文中详细阐述了系统的设计方案、实现思路和调试结果.系统实际运行结果表明该信号