【摘 要】
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经典Retinex算法假设场景中光照平缓变化,当光照变化比较强烈时,易产生"光晕"现象。本文提出了一种改进的Retinex算法对人脸图像进行增强,以提高光照变化条件下的人脸识别率
【机 构】
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洛阳理工学院现代教育技术中心,中国洛阳471023
【出 处】
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第十七届全国计算机辅助设计与图形学学术会议(CAD/CG’ 2012)暨第九届全国智能CAD与数字娱乐学术会议(CID’
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经典Retinex算法假设场景中光照平缓变化,当光照变化比较强烈时,易产生"光晕"现象。本文提出了一种改进的Retinex算法对人脸图像进行增强,以提高光照变化条件下的人脸识别率。文章分别利用双曲正切函数替换Retinex算法中对数函数,双边滤波算法代替高斯滤波消除"光晕"影响,并将增强后的人脸图像用于人脸识别。结果表明,改进Retinex算法降低了时间复杂度,图像增强效果优于同类算法,并提高了人脸识别率,很好的解决了"光晕"问题,具有光照鲁棒性,可适用于光照变化较强条件下的人脸识别。
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