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一般来说，对于连续值的信息系统(IS)和决策信息系统(DIS)，对象的属性值是连续的实数值，人们很难从这些数值数据中看出好的信息。在日常生活中，人类都是使用自然语言是用来推理、判断和决定。本文基于模糊隶属度函数，提出从信息系统中提取简单语言描述命题的方法，以及抽取复合语言规则的方法。并以Iris数据集作为抽取实例，从中抽取描述该数据集的语言描述命题和复合的语言规则命题。