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标准遗传算法(SGA)在用于实际大规模电网的优化过程中存在着搜索空间大、计算时间长的问题。本文提出一种结合灵敏度分析的改进遗传算法,在SGA分析中结合灵敏度产生新的个体,并由灵敏度对SGA的无功补偿结果进行调整。在无功优化中采取两步简单的措施,将遗传算法应用于对新加无功补偿设备容量的确定,使其更适用于实际电力系统。算例分析结果表明本文的方法是切实可行的。