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AM系统是DouglasLenat于1976年设计出的发现系统，在其一次典型的运行中，几个小时内发现了200多个概念，其中有一半是数学中有名的概念。它的强有力的发现能力，使之成为当今人工智能界有名的系统之一。该文从其基本结构入手，对其概念框架表达及其任务执行的控制进行了细致的分析，然后剖析了AM是如何搜索概念示例空间，又如何进行概念空间的搜索，最后分析了AM在概念发现时出现的一些优缺点。（本刊录）