【摘 要】
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目前General Packet Radio Service/Enhanced Data Rate for GSM Evolution (GPRS/EDGE)的小区网络的规划与优化一般都是基于小区流量和覆盖场景的分类分析，而不能反映与用户感知密切相关的业务类型，本文通过GB口信令分析的方法对小区24小时的不同数据业务占比进行分析，并在此基础上采用聚类分析的方法，对样本小区数据业务模型由聚类谱系图可
【机 构】
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China Mobile Group Design Institute Co., Ltd.Shanghai Branch, shanghai, china
【出 处】
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第十七届全国青年通信学术年会、2012全国物联网与信息安全学术年会
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目前General Packet Radio Service/Enhanced Data Rate for GSM Evolution (GPRS/EDGE)的小区网络的规划与优化一般都是基于小区流量和覆盖场景的分类分析，而不能反映与用户感知密切相关的业务类型，本文通过GB口信令分析的方法对小区24小时的不同数据业务占比进行分析，并在此基础上采用聚类分析的方法，对样本小区数据业务模型由聚类谱系图可清楚地实现全部样本的聚集，为小区数据业务模型的建立和分类提供了一种科学客观的方法。
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