基于遥感影像的城市车流信息提取研究

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针对当前国内外越来越拥堵的城市交通状况,在分析已有车流信息监控方式的基础上,本文研究了利用高分辨率遥感影像从宏观上监控城市区域道路上车流信息的技术方法。利用已有的道路矢量数据将研究区域从遥感影像中裁剪出来,简化了研究区域和涉及的地物类型。将容易分类的道路、绿化带和行道线进行分类处理,然后利用求补集的方式得到车辆信息,解决了高分辨率遥感影像上由于车辆颜色各异而产生的难分类问题。经试验证明,本文方法可以为城市区域宏观交通决策指挥提供技术支撑。
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