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多层前传神经网络的随机训练算法
多层前传神经网络的随机训练算法
来源 :全国第四届自动化应用技术交流会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shanchy
【摘 要】
:
基于随机射线法,该文提出了一种针对动态网络大新的多层前传神经网络的训练算法。在工业对象动态模型未知的情况下,该算法能快速准确地把握变量的作用方向,收敛到全局最优解,使网
【作 者】
:
姚必正
孙兴进
【机 构】
:
学院(上海)
【出 处】
:
全国第四届自动化应用技术交流会
【发表日期】
:
1998年期
【关键词】
:
多层前传神经网络
随机射线法
全局最优解
作用方向
训练算法
仿真结果
动态网络
动态模型
抽提塔
用水
特性
收敛
工业
对象
变量
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基于随机射线法,该文提出了一种针对动态网络大新的多层前传神经网络的训练算法。在工业对象动态模型未知的情况下,该算法能快速准确地把握变量的作用方向,收敛到全局最优解,使网络达到了实用水平。文中以抽提塔为例进行了仿真结果表明了其优良的特性。
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