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传统的沉浸式视频交互中，用户之间的肢体语言十分受限，不能打造切近真实的自然的沉浸式交互体验。我们提出了基于AHP对沉浸式视频交互中的用户意图进行推断和识别的方法。根据用户的行为，将主观的模糊的意图利子问题求解层次划分和比较矩阵来量化 成可计算的意图概率权值，形成可判别的动作序列产生式，并进行自适应的虚拟场景几何一致性匹配。