【摘 要】
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在多显型疾病中发现致病模式和保护模式具有很大的挑战性.以前的研究都是针对两类数据,即通过发病人群和正常人群对照得到疾病的发病模式,在多显型疾病(多种疾病或多亚型疾病
【机 构】
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东北大学信息科学与工程学院,沈阳,110004
【出 处】
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第二十三届中国数据库学术会议(NDBC2006)
论文部分内容阅读
在多显型疾病中发现致病模式和保护模式具有很大的挑战性.以前的研究都是针对两类数据,即通过发病人群和正常人群对照得到疾病的发病模式,在多显型疾病(多种疾病或多亚型疾病)中同时发现致病模式和保护模式没有得到进一步研究.而关联规则挖掘的瓶颈在于产生大量的规则,其中有很多是冗余规则,已存在的挖掘非冗余规则算法虽然去掉了冗余规则,还是有很多规则对给定应用领域是不感兴趣的或兴趣度太低.本文针对这样的问题,基于统计方法定义了致病模式(vital pattern)和保护模式(protect pattern),提出了一个新的算法MVP,实现了在多显型疾病中发现致病模式和保护模式.挖掘出的模式已经被专家认可.这些规则的产生为医疗研究发展提供了精确而又非常有用的信息,被广泛应用在医疗研究中.最后基于这些规则得出分类器,实验结果验证了该算法的高效性和实用性.
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