【摘 要】
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新疆北部冬季常多云天气,受地形和植被影响,积雪分布不均,存在积雪分量遥感制图精度不高的问题.针对这一问题,本文利用MODIS影像,提出了多级变端元混合像元分解积雪定量反演
【机 构】
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中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所,新疆 乌鲁木齐 830002
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新疆北部冬季常多云天气,受地形和植被影响,积雪分布不均,存在积雪分量遥感制图精度不高的问题.针对这一问题,本文利用MODIS影像,提出了多级变端元混合像元分解积雪定量反演方法.首先建立研究区影像和参考端元库,考虑区域地貌特征和积雪分布状况,以积雪为核心地类,再对区域影像地类进行从粗到细的逐级划分,各级分类时与积雪相关的地类利用2端元或3端元模型进行混合像元分解,为下一级积雪分量定量提取提供相对纯净的数据环境,通过对上一级解混后与积雪相关的子类再实施上述变端元混合像元分解方法,得到下一级更细的地类划分,直到提取所有积雪,综合各级解混结果实现高精度积雪分量制图.以HJ-1B CCD、植被分布数据、实测数据和同期MODIS积雪识别产品(MOD10A2)对结果数据进行了验证,发现解混时包含端元数较少时(如2端元或3端元)研究区积雪分类精度最高,为87％,多级变端元混合像元分解的积雪分量制图精度比MOD10A2明显提高.采用最小EAR和选择2-端元模型分解像元数检测法来构建典型端元库的方法具有很好的扩展性,可推广应用到我国风云三号中分辨率光谱成像仪(FY-3/MERSI)数据,有利于提升中低分影像积雪覆盖精度,为气象业务工作中融雪径流模拟、雪灾监测等提供数据和技术支持.
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