【摘 要】
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目的 随着对肺癌发生、发展中分子生物学机制、诊断和预后以及肺癌中癌基因突变的深入研究，目前辅助EGFR 靶向治疗的新型诊断方法已成为现阶段研究的热点，在此我们运用Real Time RTPCR方法检测肺腺癌患者胸水，比较EGFR 突变组与非突变组的自噬相关基因LC3 和Beclin1 的表达是否有差异，探索自噬活性与EGFR 突变状态是否相关，为临床及实验研究提供新的思路和突破点。
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目的 随着对肺癌发生、发展中分子生物学机制、诊断和预后以及肺癌中癌基因突变的深入研究，目前辅助EGFR 靶向治疗的新型诊断方法已成为现阶段研究的热点，在此我们运用Real Time RTPCR方法检测肺腺癌患者胸水，比较EGFR 突变组与非突变组的自噬相关基因LC3 和Beclin1 的表达是否有差异，探索自噬活性与EGFR 突变状态是否相关，为临床及实验研究提供新的思路和突破点。
其他文献
目的 探讨中枢神经系统(central nervous system,CNS)原发恶性黑色素瘤的CT及MRI表现. 方法 回顾性分析2007年1月至2016年1月以来我院经手术病理及免疫组化证实的12例CNS原发恶性黑色素瘤患者的临床及影像学资料(CT平扫及增强7例,MRI平扫及增强5例). 结果 7例CT平扫表现为等或稍高或高密度的软组织肿块,CT 值46～62 HU,边界尚清,形态多样,增强后
目的：探讨全条码技术在医学影像中心各个关键业务节点上实现条码扫描并确认信息的应用效果. 方法：运用PowerDesigner数据库建模工具，设计HIS与PACS系统接口中间库，基于微软WINDOWS7中文系统平台，采用gsoap2.8 WebService通信技术与HIS系统进行数据交互，应用Embarcadero RAD Studio XE5快速开发工具设计带条码输入功能的登记、分诊、检查、报告
Objective Esophageal cancer(EC)accounts one of the most common malignancies,due to its high mortality and poor prognosis.In China,esophageal squamous cell carcinoma(ESCC),with direct invasion and earl
众所周知，通常手摸得到的乳腺癌一般都到了中晚期，早期乳腺癌一般是指手摸不到的病变。而钙化对于乳腺癌诊断来说，是一个重要的阳性指标，由于钼靶对钙化的显示较其他检查敏感，所以其能够发现乳房里的钙化病变。但对于不典型的簇状钙化，良恶性存在一定的重叠性。并且在临床上对无体征的早期乳腺癌定位困难，无法准确切检病灶容易漏诊。所以此时采用乳腺钼靶摄片引导下的定位针留置术可以准确定位病灶，为乳腺疾病的诊断提供帮助
目的 近年来，长链非编码RNA(lnc RNA)已经被广泛证实参与多种恶性肿瘤的发生发展，包括胃癌、乳腺癌、食管癌、结直肠癌等等。在本研究中，我们旨在探索lncRNA RUNX1-IT1 对结直肠癌发生发展的调控作用。
目的 环状RNA(circular RNA,circRNA)是一种新型的内源性非编码RNA(noncoding RNA,ncRNA),是目前RNA 领域最新的研究热点。方法 研究发现,circRNA 富含microRNA(miRNA)结合位点,可以发挥竞争性内源RNA 作用,作为miRNA“海绵”来解除对其靶基因的抑制效应。
Objective Background: LncRNA(long non-coding RNA),as a new non-coding RNAs,is highly associated with vast of tumors,playing a regulatory role in the genesis and progress in cancers and being regarded
目的 肝脏是人体重要的代谢器官，脂肪酸代谢是重要的代谢通路，肝癌中存在脂肪酸代谢通路的异常，我们通过TCGA 数据库分析，联合库存样本检测，寻找肝癌脂代谢相关异常基因。方法 在TCGA 数据库中下载肝细胞癌的RNAseq 数据377 例及其相关临床资料(每例包含基本信息、临床病理信息及随访信息共计约36 条)，对比肝癌及癌旁组织中脂肪酸代通路中47 个相关基因的表达差异及其与预后之间的关系。
目的 比利时Sarah-Maria Fendt 博士团队的研究发现，为了满足分裂增殖，生产后代的需求，肝癌和肺癌的癌细胞居然向皮脂腺“取经”，掌握了皮脂腺合成脂肪的方式。即使用现存的抑制脂代谢的药物，也拿肝癌和肺癌癌细胞没有办法。
目的 通过生物信息学方法探讨急性高剂量射线诱导肺腺癌细胞基因表达的变化，寻找表达特征基因谱以及生物学功能的改变。方法 通过检索Gene Expression Omnibus(GEO)数据库，利用其高通量数据筛选功能获得GSE24876 芯片数据。