【摘 要】
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人的面部包含丰富的信息，是反映人类心理活动的重要指示器，也是人际交流中经常使用、不可或缺的表达方式，作为一种重要的非语言通道，对理解用户的态度和意图具有不可替代的重要作用[1]。因此在多模态人机接口以及人机交互下的行为理解等方面，面部外显表征就成为一个重要的研究课题。针对当前面部外显表征研究的不足，我们提出“面部认知特征”这一概念，它不仅可以较全面描述多种面部语义线索，而且更加接近人们对面部图像的
【机 构】
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北京科技大学计算机与通信工程学院，北京，1000832 北京科技大学计算机与通信工程学院，北京，1
【出 处】
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第九届中国计算机图形学大会(Chinagraph‘2012)
论文部分内容阅读
人的面部包含丰富的信息，是反映人类心理活动的重要指示器，也是人际交流中经常使用、不可或缺的表达方式，作为一种重要的非语言通道，对理解用户的态度和意图具有不可替代的重要作用[1]。因此在多模态人机接口以及人机交互下的行为理解等方面，面部外显表征就成为一个重要的研究课题。针对当前面部外显表征研究的不足，我们提出“面部认知特征”这一概念，它不仅可以较全面描述多种面部语义线索，而且更加接近人们对面部图像的主观认识，是典型的高级语义表达方式。本文的主要工作包括以下3个方面：(1)面部认知特征的抽取与建模。(2)面部认知特征分析。(3)面部认知特征提取方案的验证。
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