基于改进PSO算法的支持向量机参数选择

来源 :'2008系统仿真技术及应用学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yangyujie309

【摘要】

：

核参数选择是支持向量机研究领域的一个很重要的问题，它直接影响模型的推广能力．考虑到进化算法在求解优化问题上的有效性，提出了以最小化k-fold交叉验证误差为目标，改进的PSO算

【作者】

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郭景华;杨慧中;

【机构】

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江南大学通信与控制工程学院，江苏，无锡，214122

【出处】

：

'2008系统仿真技术及应用学术会议

【发表日期】

：

2008年期

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核参数选择是支持向量机研究领域的一个很重要的问题，它直接影响模型的推广能力．考虑到进化算法在求解优化问题上的有效性，提出了以最小化k-fold交叉验证误差为目标，改进的PSO算法为寻优技巧的SVM参数调整方法．利用该算法建立了双酚A的软测量模型，仿真结果验证了该方法的有效性，它能较好的调整算法的全局与局部搜索能力之间的平衡．

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