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提出了利用SAR层析技术对目标进行三维成像,并利用奇异值分解(SVD)算法重构不均匀采样数据.以长方体模型为例,模拟ERS卫星工作过程,获取数据,并从该数据中重构出三维模型,说明了层析SAR能有效地进行三维成像.同时给出了经典的FFT算法的重构结果,通过对比说明在非均匀轨道间隔的实际情况下,SVD成像算法比Fourier谱分析方式具有更好的性能.