压缩感知(compressed sensing:CS)理论首先由Candès等在2004年提出.Simard等将CS用于噪声源定位识别,并且获得了良好的定位效果.东南大学赵小燕等利用CS算法实现了在高混响、低信噪比环境中对噪声源的准确定位.然而该算法虽然可以用于声源定位,但是无法进行声场重建,实现声场可视化.本文充分利用压缩感知算法的稀疏信号恢复特性，用全息面测量数据实现声源面源强密度的求解，然后利用波叠加理论进行声场重建。通过MATLAB编制的程序进行了仿真研究，仿真结果表明，本文提出的联合近场声全息技术具有良好的声场重建效果，对单声源、多声源以及测量孔经之外的声源都有较好的定位效果。本文提出算法有待改进的地方在于正则化常数τ的选取，后续的工作将对自动选取正则化常数进行研究。